[发明专利]基于D-S证据理论的敏感信息检测方法有效

专利信息
申请号: 201110350580.3 申请日: 2011-11-09
公开(公告)号: CN102426599A 公开(公告)日: 2012-04-25
发明(设计)人: 陈性元;杜学绘;夏春涛;陈华城;王超;曹利峰;孙奕;李炳龙;张东巍;赵艳杰 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F21/00
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 白毅明
地址: 450001 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种电子政务系统的敏感信息检测方法。一种基于D-S证据理论的敏感信息检测方法,融合了包括基于正则表达式模型的检测算法、基于向量空间的检测算法、基于布尔模型的检测算法和基于概率模型的检测算法多种检测算法。首先利用D-S证据理论将各算法对同一查询中不同的关键词得到的值进行融合,其次再利用D-S证据理论对不同的算法得到的信任值进行融合,从而得到信息检测对象的敏感程度。本发明基于D-S证据理论的敏感信息检测方法综合利用了各个算法在电子政务系统信息检测中的优点,克服了单一算法查全率、查准率不高和不同算法之间检测结果的不一致性问题,能够较好的防止电子政务系统中敏感信息越级保存和泄露。
搜索关键词: 基于 证据 理论 敏感 信息 检测 方法
【主权项】:
一种基于D‑S证据理论的敏感信息检测方法,包括:步骤1)、对数据库中检测文档进行格式转换,并作为数据对象进行预处理,提取索引项;步骤2)、根据步骤1)得到的索引项建立索引信息,为关键词赋予相应的权重,存入数据库中;步骤3)、用基于向量的检测算法、基于布尔模型的检测算法、基于概率模型的检测算法和基于正则表达式的检测算法或其中的任意两项或三项检测算法对敏感级别已知的文档集合进行检测,计算每一算法的权重;步骤4)、用步骤3)中所述的算法对目标检测文档进行检测,利用证据理论合成规则计算每一算法检测得到的文档的信任值,然后再次利用证据理论合成规则合成各个算法得到的同一文档的信任值,得到被检测文档最终的敏感度信任值,将该值和事先分类好的各个阈值比较,归入相应的类别文档中。
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