[发明专利]一种基于在线学习的实时跟踪方法及跟踪系统在审
| 申请号： | 201110346086.X | 申请日： | 2011-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN102436590A | 公开（公告）日： | 2012-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘远民 | 申请（专利权）人： | 康佳集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06T7/20 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是基于在线学习的实时跟踪方法和系统，通过图像传感器获取图像信息，手动选择初始正样本，利用相应的处理单元完成目标特征信息的提取，根据随机森林实现目标的分类，引进分类可靠性度量，根据与目标特征信息的相似程序来确定正负本，并用于训练随机森林分类器，最后利用KLT跟踪算法实现目标的准确高精度跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 实时 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于在线学习的实时跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤A、获取目标视觉信息；步骤B、以提高图像质量为目标，完成图像的降噪和增强；步骤C、以在线学习方法提取正负样本和相应的特征，并用随机森林进行在线学习，得到目标，并利用可靠性准则对目标进行可靠性评估；步骤D、利用光流法完成手势目标的跟踪。
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