[发明专利]模糊自组织神经网络的训练方法无效
| 申请号： | 201110326271.2 | 申请日： | 2011-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN103049791A | 公开（公告）日： | 2013-04-17 |
| 发明（设计）人： | 何阳 | 申请（专利权）人： | 何阳 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了模糊自组织神经网络的训练方法，包括：(a)确定训练样本x；(b)随机初始化权值wij，0＜wij＜1，i＝0，1，…，N-1；j＝0，1，…，K-1；(c)输入所有样本点，计算每个样本对所有子集的隶属度；(d)调整网络权值；(e)根据网络稳定的判定条件，如满足，则学习结束，如不满足，则转入步骤(c)继续学习。本发明能够完成对自组织神经网络的训练，且训练效果好，训练成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊 组织 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
模糊自组织神经网络的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)确定训练样本x；(b)随机初始化权值wij，0＜wij＜1，i＝0，1，…，N‑1；j＝0，1，…，K‑1；(c)输入所有样本点，计算每个样本对所有子集的隶属度；(d)调整网络权值；(e)根据网络稳定的判定条件，如满足，则学习结束，如不满足，则转入步骤(c)继续学习。
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