[发明专利]事件信息融合方法和系统有效
申请号: | 201110269307.8 | 申请日: | 2011-09-13 |
公开(公告)号: | CN102298635A | 公开(公告)日: | 2011-12-28 |
发明(设计)人: | 李培峰;朱巧明;周国栋;王红玲;朱晓旭 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 逯长明 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种事件信息融合方法和系统,用于对事件信息进行抽取、补全、事件聚类和融合,形成事件信息完整度高的完备事件。本发明实施例方法包括:生成包括多个事件的初选事件集合;比较初选事件集中的事件与事件抽取模式的相似度,形成候选事件集合;甄别和标注候选事件集合,生成训练样本,通过训练样本生成相关事件推理规则、零指代消解模型、事件识别和抽取模型、论元识别和抽取模型;从待抽取完备事件的网页中获取网页正文,生成事件标注正文,对存在结构缺失的子句进行结构补全,生成事件补全标注正文;抽取事件补全标注正文的事件实例和事件论元,得到第一事件集合;对第一事件集合的事件实例进行聚类,再进行归一化,生成完备事件。 | ||
搜索关键词: | 事件 信息 融合 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种事件信息融合方法,其特征在于,包括以下步骤:设置检索条件,按照检索条件检索生成包括多个事件的初选事件集合;比较所述初选事件集合中的事件与预先设置的事件抽取模式的相似度,选取所述相似度大于一预设阈值的事件形成候选事件集合,甄别和标注候选事件集合,生成训练样本,并通过训练样本生成相关事件推理规则、零指代消解模型、事件识别和抽取模型、论元识别和抽取模型;从待抽取完备事件的网页中获取网页正文,对网页正文进行标注,生成事件标注正文;判断所述事件标注正文中每一子句是否存在结构缺失,若存在结构缺失,则对所述存在结构缺失的子句进行结构补全,生成事件补全标注正文;抽取所述事件补全标注正文的事件实例和事件论元,得到第一事件集合;对所述第一事件集合的事件实例进行聚类,生成包含了同指事件链的第二事件集合,根据相关事件推理规则补全第二事件集合中每个事件的缺失论元,生成第三事件集合;根据所述同指事件链对所述第三事件集合的事件论元进行归一化,生成完备事件。
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