[发明专利]基于不变距特征的多级指纹数据库检索方法

摘要

本发明涉及基于不变距特征的多级指纹数据库检索方法，步骤包括：利用奇异点进行粗分类；利用奇异点之间的信息来进行第二级分类；利用基于不变矩特征进行第三级分类，本发明基于不变矩特征的多级指纹数据库检索方法，在已有的基础上引入不变矩特征建立三级索引机制，在第三级通过对具有相同参考点的一块指纹图像ROI提取区域的正交不变矩特征，来克服输入图像具有旋转和位移的影响，从而提高系统的可靠性和稳定性。本发明的研究成果对指纹图像分析、识别、图像检索、信息安全等领域都有较高的学术应用价值。

主权项

基于不变距特征的多级指纹数据库检索方法，其特征在于：包括以下步骤：a.利用奇异点进行粗分类，包括计算图像块的方向，通过对指纹方向图上进行平滑处理、提取奇异点对，并根据奇异点对的数目和位置用一套简单的规则得到它的类标签；b.利用奇异点之间的信息来进行第二级分类，通过利用中心点和三角点之间的脊线数目、方向角度、以及欧式距离来进行第二级分类，代表全局特征的这些奇异点之间的信息可以作为指纹数据库的一个索引，这些信息将被置零，如果有多个中心点或三角点，将分别计算这些信息累加求和作为最后的信息。c.利用基于不变矩特征进行第三级分类，包括参考点的选择、基于参考点的感兴趣区域(ROI)的提取、ROI区域的划分与不变特征的提取、多分辨率域提取离散正交不变矩特征。