[发明专利]一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法

摘要

一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法。本发明针对输入某一未知固定视角低分辨率人脸图像与识别库中其他固定视角高分辨率人脸图像的比对识别问题，提出了一种利用相关特征和非线性映射获得固定视角高分辨率相关识别特征的方法。本发明为每一种固定视角低分辨率图像和识别库视角的高分辨率图像建立一个变换模型和一个识别模型，利用典型相关分析建立固定视角低分辨率图像和识别库视角高分辨率图像特征相关空间，采用径向基函数在此相关空间建立非线性的变换模型，然后利用模板匹配的方法估计出测试图像的视角，最后将测试图像输入到对应视角下的变换模型和识别模型中。本发明实现了对分辨率与视角变化的同时处理，所得识别率较高。

主权项

一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法，其特征在于：包含以下步骤：1)首先，利用训练数据为每一个固定视角到识别库视角的超分辨率识别单独建立一个变换模型和识别模型，有多少个固定视角，就建立多少个变换模型和识别模型；2)然后，估计测试低分辨率图像的视角；3)最后，将测试低分辨率图像按步骤2)中估计的视角，输入到步骤1)中的变换和识别模型中进行识别。