[发明专利]一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置有效
申请号: | 201110235267.5 | 申请日: | 2011-08-16 |
公开(公告)号: | CN102956009B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 顾湘余;傅其乐;祖仲林;宁伟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 逯长明,王宝筠 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法。该方法包括统计预设时期内用户行为类型和各行为类型对应的用户行为的频率;判断用户行为类型数和用户行为的频率是否超过预设阈值,如果是,则将超过的数据过滤掉;根据上述处理后的用户行为类型和用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息,得到用户偏好数据,所述用户偏好数据为各内容信息的频率分布;根据所述用户偏好数据进行内容信息推荐。本申请还提供了一种基于用户行为的电子商务信息推荐装置。本申请对用户行为数据进行优化,剔除了可能存在的“伪数据”,使得在该数据基础上分析得到的用户偏好更加准确真实,处理速度得以提高,推荐效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 电子 商务信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法,其特征在于,该方法包括:统计预设时期内的用户行为类型和各行为类型对应的用户行为的频率;采用如下三种实现方式中的任意一种得到用户偏好数据,所述用户偏好数据为各内容信息的频率分布:第一种实现方式:判断用户行为类型数是否超过预设类型阈值,如果是,则保留小于等于预设类型阈值数的用户行为类型,根据上述处理后的用户行为类型和用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息,得到用户偏好数据;第二种实现方式,判断各用户行为的频率是否超过预设频率阈值,如果是,则将预设频率阈值作为该用户行为的频率,根据用户行为类型和上述处理后用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息,得到用户偏好数据;第三种实现方式,判断用户行为类型数是否超过预设类型阈值,如果是,则保留小于等于预设类型阈值数的用户行为类型,判断各用户行为的频率是否超过预设频率阈值,如果是,则将预设频率阈值作为该用户行为的频率,根据上述处理后的用户行为类型和上述处理后用户行为的频率分析用户行为指向的内容信息,得到用户偏好数据;利用所述用户偏好数据向用户推荐内容信息。
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