[发明专利]一种基于非等权距离的多波段遥感影像模糊监督分类方法

摘要

本发明公开了一种基于非等权距离的多波段遥感影像模糊监督分类方法，该方法是在传统FCM分类方法的基础上、采用人工提取的训练区的光谱信息重新定义遥感影像的聚类中心和各类土地利用类型在不同波段的非等权距离，并利用非等权距离作为评价标准，判断各像元隶属于不同土地利用类型的程度，从而实现遥感影像的模糊监督分类。本发明方法是通过训练区光谱特性来确定聚类中心和距离值，显著提高了分类效率和分类精度。

主权项

1.一种基于非等权距离的多波段遥感影像模糊监督分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定遥感影像的聚类中心，该步骤进一步包括以下子步骤：S1-1、将遥感影像中土地利用类型分为n类，分别为，选取上述n类土地利用类型的训练区，其中，、、…分别为类型对应的训练区；S1-2、根据n类土地利用类型的训练区，获取各类土地利用类型在不同波段的光谱特性，其中，为类别的光谱特性，且为自然数；分别为类别在波段的光谱特性；所述的类别在波段的光谱特性，且为自然数，为类别在波段的训练区，为类别的训练区的像元数；S1-3、根据各类土地利用类型的光谱特性，定义遥感影像的聚类中心；S2、计算遥感影像中各类土地利用类型在不同波段的非等权距离，该步骤进一步包括以下子步骤：S2-1、定义遥感影像中不同波段上的各类土地利用类型之间的差异和同一类土地利用类型内部的差异：其中，为遥感影像中波段上的各类土地利用类型之间的差异；为遥感影像中波段上的同一类土地利用类型内部的差异；为求取方差函数；、、…分别为类型在波段上的训练区；且为自然数，为遥感影像的波段数；S2-2、根据遥感影像中各波段上的各类土地利用类型之间的差异和同一类土地利用类型内部的差异，定义遥感影像不同波段的权重，其中，为遥感影像波段上的权重，且为自然数，为遥感影像的波段数；所述的遥感影像波段上的权重；S2-3、根据遥感影像的聚类中心和权重，计算遥感影像中各像元与各聚类中心的非等权距离，其中，为像元矢量，；为自然数且，为遥感影像大小；为类型ty_k的光谱特性，；为遥感影像各波段的权重，；为遥感影像的波段数；S3、以遥感影像中像元和各聚类中心的非等权距离作为评价标准，判断各像元隶属于不同土地用地类型的程度，从而实现遥感影像的模糊监督分类。