[发明专利]基于用户收视记录的节目推荐度估计方法无效

专利信息
申请号: 201110224814.X 申请日: 2011-08-08
公开(公告)号: CN102263992A 公开(公告)日: 2011-11-30
发明(设计)人: 安然;周军;姚伶伶 申请(专利权)人: 上海文广互动电视有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;H04N21/466
代理公司: 上海唯源专利代理有限公司 31229 代理人: 曾耀先
地址: 200041 上海市静*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提出一种基于用户收视记录的节目推荐度估计方法,包括以下步骤:(a)获取用户收看的每一个节目的收看时刻、各个时刻收看节目的时间长度、各个节目的实际总时间长度;(b)计算用户在每一时刻收看节目所得到的喜爱程度值;(c)计算用户对各个节目的总喜爱程度值,所述节目的总喜爱程度值为每一次收看相同节目所得到的喜爱程度值之和;(d)根据各个节目的总喜爱程度值,建立用户-节目评分矩阵;(e)根据用户-节目评分矩阵进行节目推荐。本发明可以有效提高节目推荐的准确性。
搜索关键词: 基于 用户 收视 记录 节目 推荐 估计 方法
【主权项】:
一种基于用户收视记录的节目推荐度估计方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)获取用户收看的每一个节目的收看时刻、各个时刻收看节目的时间长度、各个节目的实际总时间长度;(b)计算用户在每一时刻收看节目所得到的喜爱程度值Vi,s(tk), V i , s ( t k ) = ( 1 + TR k TS k ) , 其中,TRk表示用户第k次收看节目s的时间长度,TSk表示第k次所收看的节目s的总时长;(c)计算用户对各个节目的总喜爱程度值,所述节目的总喜爱程度值为每一次收看相同节目所得到的喜爱程度值之和;(d)根据各个节目的总喜爱程度值,建立用户‑节目评分矩阵;(e)根据用户‑节目评分矩阵进行节目推荐。
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