[发明专利]融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法

摘要

本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术，基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下：1)基于词袋模型来表示图像特征，提出一种新的创建视觉词的监督方法，消除冗余的特征维数，加强了对性别分类有帮助的维度；2）提出改进的LDA模型，将分类间距最大化，来加强整个模型的识别能力；3）将人脸和指纹两种可视化形态的决策融合，分别训练模型，最终的决策通过最小化决策风险来得到。本方法具有很好的鲁棒性和区别能力，并在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证，结果表明本方法能够很好的完成性别识别工作，能够应用于性别识别的各个方面。

主权项

一种融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：基于词袋模型的图像特征表示步骤，其包括通过常规的图像网格获得图像块；通过在每个所述图像块中提取局特征获得特征集，使用训练样本中的男性和女性类别间决策超平面来得到标准向量，其中，所述标准向量的每个成分用来测量相关特征用于分类的贡献；重新按照所述贡献对特征的维数进行重新排列并得到新的特征；重新得到图像的词袋模型；步骤B：使用识别性潜在狄利克雷分布的性别识别针对人脸和指纹两种模态分别建立模型并进行模型推断得到模型参数，其中，所述模型推断步骤包括：对所述词袋模型最大的下界进行估计；将分类间距最大化；步骤C：性别决策融合步骤，其包括针对给出的样本，分别得到两种模态的标签；建立融合两种模态的综合风险函数，最终的决策通过最小化综合决策风险来得到。