[发明专利]一种平面视频立体化的深度图生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110223804.4 申请日: 2011-08-05
公开(公告)号: CN102263979A 公开(公告)日: 2011-11-30
发明(设计)人: 戴琼海;李唯一 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00;H04N15/00;H04N9/77
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种平面视频立体化的深度图生成方法,包括如下步骤:对当前帧图像进行基于场景静态模型分布的图像分割得到分割区域,标记像素并将像素聚类到不同区域生成当前帧图像的静态模型深度图;选择当前帧图像和参考帧图像的特征点,计算运动物体的运动矢量,对运动矢量进行运动分析以得到当前帧图像和参考帧图像的运动分析结果;根据当前帧图像的分割区域和当前帧图像和参考帧图像的运动分析结果,生成当前帧图像的动态模型深度图;将当前帧图像的静态模型深度图和动态模型深度图进行自适应的融合。本发明还公开一种平面视频立体化的深度图生成装置。本发明融合场景的静态模型和动态模型,获得效果更加逼真的立体视频,达到较好的立体效果。
搜索关键词: 一种 平面 视频 立体化 深度 生成 方法 装置
【主权项】:
一种平面视频立体化的深度图生成方法,其特征在于,包括如下步骤:对当前帧图像进行基于场景静态模型分布的图像分割,包括利用所述当前帧图像中像素的特征向量构建图拓扑结构,根据所述当前帧图像的图拓扑结构对所述当前帧图像进行图像分割以得到分割区域,将所述分割区域中属于同一个区域的像素进行标记以生成所述当前帧图像的静态模型深度图;选择所述当前帧图像和所述参考帧图像的特征点,跟踪所述特征点,计算所述当前帧图像和所述参考帧图像中的运动物体的运动矢量,对所述运动矢量进行运动分析以得到所述当前帧图像和所述参考帧图像的运动分析结果;根据所述当前帧图像的分割区域和所述当前帧图像和所述参考帧图像的运动分析结果,生成所述当前帧图像的动态模型深度图;将所述当前帧图像的静态模型深度图和所述当前帧图像的动态模型深度图进行自适应的深度融合。
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