[发明专利]基于GPU的雷达信号脉内特征实时分析实现方案

摘要

基于GPU的雷达信号脉内特征实时分析实现方案，主要包括：数据获取模块，接收来自数字化仪的数字比特流，将数据分为多个短序列供后续处理；GPU信号分析模块，对各短序列数据进行并行分析处理，将处理得到的频率分集特征、频率、频率均方根误差、相位跳变特征等数据输出；CPU信号分析模块，分析GPU输出数据，统计属于同一脉冲各短序列中的分集比例，用各短时序列中的瞬时频率值进行最小二乘拟合得到调频斜率及拟合均方根误差，统计瞬时频率平均均方根误差和有效相位跳变，然后根据各特征参数判断脉内调制类型。本发明除处理实时性较好，还具有结构简单，扩展性强，易维修可升级的优点。

主权项

基于GPU的雷达信号脉内特征实时分析实现方案，其特征在于主要包括：单路系统由1个数据获取模块、1至4个GPU信号分析模块和1个CPU信号分析模块组成，其中：数据获取模块，接收来自数字化仪的数字比特流，按便于GPU处理的固定长度分为多组短序列，输出供后续处理；GPU信号分析模块，执行信号分析算法中可以并行处理的部分，利用GPU内部大量运算单元并行分析各组短序列数据，将处理得到的频率分集特征、频率值、频率值均方根误差、相位跳变特征等数据输出至CPU信号分析模块；CPU信号分析模块，执行信号分析算法中顺序处理的部分，分析GPU信号分析模块的输出数据，统计属于同一脉冲各短序列的分集比例，用各序列的频率值以最小二乘法拟合得到调频斜率及拟合均方根误差，统计频率均方根误差的均值和有效相位跳变，然后根据各特征参数判断调制类型。