[发明专利]基于下料特征的大规模零件分组优化方法无效

专利信息
申请号: 201110186839.5 申请日: 2011-07-05
公开(公告)号: CN102254067A 公开(公告)日: 2011-11-23
发明(设计)人: 阎春平;覃斌;黄圻;王舟洲;刘英 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 代理人: 李海华
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于下料特征的大规模零件分组优化方法,其具体步骤为:(1)基于相似性特征的零件分组,得到不同的零件相似组,每个零件划归入一个零件相似组;(2)基于下料配合特征的零件重组,重组后的每个零件相似组对应一个优化下料子问题;(3)零件优化补偿,优化过程中对零件的组间分布进行动态补偿,最后合并各组优化结果得到原问题的下料方案。本发明能实现零件的自适应分组,并可获得合理的稳定的零件分组,避免了具体聚类算法对分组结果的影响,缓解了算法在时间效率和材料利用率上的矛盾。
搜索关键词: 基于 特征 大规模 零件 分组 优化 方法
【主权项】:
基于下料特征的大规模零件分组优化方法,其特征在于,其步骤为:(1)基于相似性特征的零件分组‑零件优化任务下达之后,首先根据零件相似性特征建立样本零件相似特征关联有权无向图,样本零件是指原材料利用率不小于设定的最低原材料利用率阈值的历史下料方案的零件,通过对无向图最小生成树MST的分割生成样本零件相似组,利用样本零件相似组对所有待下料零件进行过滤分组,从而得到不同的零件相似组,每个零件划归入一个零件相似组;(2)基于下料配合特征的零件重组‑将第(1)步得到的各零件相似组分别以抽象零件代替,再基于零件间的下料配合特征建立抽象零件下料配合特征关联有权无向图,依据该无向图最小生成树MST体现的零件最优下料配合性实现零件相似组的重组,重组后的每个零件相似组对应一个优化下料子问题;(3)零件优化补偿‑首先根据重组后的零件相似组的材料优化利用率对各组进行降序排列,优化过程中对零件的组间分布进行动态补偿,最后合并各组优化结果得到原问题的下料方案。
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