[发明专利]一种基于多特征融合的车辆阴影消除方法无效
| 申请号： | 201110164395.5 | 申请日： | 2011-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN102842037A | 公开（公告）日： | 2012-12-26 |
| 发明（设计）人： | 张为公;蔡英凤;王海;林国余;王东 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区独*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的车辆阴影消除方法，采用正对道路的静止摄像头进行目标提取，其包括以下步骤：步骤1）提取含车辆及阴影的前景目标；步骤2）对所述前景目标进行滤波处理；步骤3）检测经所述滤波处理后的前景目标的边缘点；步骤4）利用大津阈值分割法对所述边缘点的投影序列进行划分，得到车辆和阴影的初步分离面；步骤5）从所述初步分离面开始用区域生长搜索法利用局部纹理光照不变性的原理完成阴影的精确提取。本发明具有检测精度高，复杂度低及适用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 车辆 阴影 消除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多特征融合的车辆阴影消除方法，采用正对道路的静止摄像头进行目标提取，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）提取含车辆及阴影的前景目标；步骤2）对所述前景目标进行滤波处理；步骤3）检测经所述滤波处理后的前景目标的边缘点；步骤3）利用大津阈值分割法对所述边缘点的投影序列进行划分，得到车辆和阴影的初步分离面；步骤4）从所述初步分离面开始用区域生长搜索法利用局部纹理光照不变性的原理以像素为单位，向两侧进行阴影的全面搜索，以完成阴影的精确提取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110164395.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
