[发明专利]一种复杂场景的显著区域检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种复杂场景的显著区域检测方法。本发明的方法具体包括：对输入图像进行小波变换；建立多尺度图像；特征提取；特征叠加。本发明基于人类大脑视觉信息处理机制，在现有的Itti模型基础上提出了一种复杂场景的显著区域检测方法。本发明的方法通过利用离散小波变换将图像信息分解分为高频成分矩阵和低频成分矩阵，然后建立多尺度图像，再从中提取强度特征金字塔以及方向特征金字塔，最后整合成为一幅显著图。由于考虑了图像的细节信息，较好的提高了细节检测的效果，并且检测效果与人眼的观测结果相一致，更加符合人眼的视觉特性。

主权项

一种复杂场景的显著区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.小波变换：对输入图像进行小波变换，获得高频成分矩阵和低频成分矩阵；S2.建立多尺度图像：分别对输入图像、高频成分矩阵和低频成分矩阵建立多尺度图像，分别得到输入图像的多尺度图像、高频成分矩阵的多尺度图像和低频成分矩阵的多尺度图像；S3.特征提取：从步骤S2得到的输入图像的多尺度图像提取两个颜色特征金字塔，从步骤S2得到的高频成分矩阵的多尺度图像提取高频强度特征金字塔以及四个方向高频特征金字塔，从步骤S2得到的低频成分矩阵的多尺度图像提取低频强度特征金字塔以及四个方向低频特征金字塔；S4.特征叠加：对得到的12个特征金字塔分别进行中央‑周边操作和规范化，得到12个子特征金字塔，对12个子特征金字塔分别进行叠加，得到12个特征图，对得到的12个特征图进行规范化，然后对规范化后的12个特征图进行叠加，得到一幅显著图。