[发明专利]基于多特征的车牌定位方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多特征的车牌定位方法，包括：利用RGB彩色图像的竖直方向边缘密度特征检测图像中的车牌区域，得到符合车牌纹理密度特征区域的二值化图像模板；在RGB彩色空间内对所述RGB彩色图像每个像素的R、G、B分量值进行比较，获得符合预设的颜色条件的像素的若干掩模图像；将所述各掩膜图像分别和所述二值化图像模板进行逻辑与运算，并根据预设的颜色优先顺序去除重叠区域，得到各无重叠区域的掩膜图像；去除各掩膜图像的异常面积区域、异常宽高和宽高比区域、异常边缘密度区域、异常颜色区域，得到最终车牌定位图像。本发明还公开了相应的基于多特征的车牌定位装置。本发明可不受复杂背景干扰，定位速度快，准确性高，鲁棒性强。

主权项

一种基于多特征的车牌定位方法，其特征在于，该方法包括有：边缘密度检测步骤，利用摄像装置拍摄的原始RGB彩色图像的竖直方向边缘密度特征检测该图像中的车牌区域，得到符合车牌纹理密度特征区域的二值化图像模板；颜色分割二值化步骤，在RGB彩色空间内对所述原始RGB彩色图像每个像素的R、G、B分量值进行比较，获得符合预设的颜色条件的像素的若干掩模图像；逻辑算术运算步骤，将所述颜色分割二值化步骤得到的各掩膜图像分别和所述边缘密度检测步骤得到的二值化图像模板进行逻辑与运算，并根据预设的颜色优先顺序去除运算后的重叠区域，得到各无重叠区域的掩膜图像；去除异常区域步骤，去除所述各无重叠区域的掩膜图像的异常面积区域、异常宽高和宽高比区域、异常边缘密度区域、以及异常颜色区域，得到最终的车牌定位图像。