[发明专利]一种旋转机械故障诊断优化方法无效
| 申请号： | 201110128788.0 | 申请日： | 2011-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN102789592A | 公开（公告）日： | 2012-11-21 |
| 发明（设计）人： | 仇思超 | 申请（专利权）人： | 仇思超 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200433 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 随着旋转机械大型化、自动化、高速化和复杂化，其运行的可靠性和安全性日益受到重视。对其进行可靠、准确的故障诊断是安全生产的重要内容。在大多情况下，故障特征空间不是线性可分的，有时甚至是完全不可分。神经网络能够映射任意复杂的非线性关系，具有自学习、自适应等特性，并具有极强的容错和联想能力和较快的计算速度。但是普通的神经网络算法存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题。本发明是一种基于混沌思想的粒子群优化的神经网络算法旋转机械故障诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械 故障诊断 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种旋转机械故障诊断优化方法的发明专利的权利要求在于利用一种混沌粒子群优化的神经网络算法的旋转机械故障诊断优化方法 。
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