[发明专利]一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法无效
| 申请号： | 201110124666.4 | 申请日： | 2011-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN102194127A | 公开（公告）日： | 2011-09-21 |
| 发明（设计）人： | 吴炳方;李强子;贾坤;张淼 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感应用研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S13/90 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及农作物遥感图像分类技术领域，提出了一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法。本发明的方法中，以多景C波段ENVISAT ASAR影像与X波段TerraSAR-X影像为数据源，利用支持向量机(SVM)分类方法，通过加入纹理特征信息，实现对农作物的精确分类。该方法为农作物精确分类提供了技术支持，同时也为农作物种植面积遥感估算及产量估测提供了重要的数据支撑和基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 频率 sar 数据 农作物 遥感 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1，根据作物物候期并结合地面观测数据，确定合适时间的ASAR及TerraSAR‑X数据作为数据源，并对选定的SAR数据进行预处理；S2，利用灰度共生矩阵GLCM方法提取SAR影像的纹理特征；S3，利用SVM方法对SAR数据进行分类；S4，使用地面验证数据对SVM方法的分类结果进行验证。
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