[发明专利]治疗计划系统有效
| 申请号: | 201110097643.9 | 申请日: | 2011-04-18 |
| 公开(公告)号: | CN102136041B | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
| 发明(设计)人: | 卿侯;刘启平;崔智 | 申请(专利权)人: | 深圳市海博科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司44281 | 代理人: | 任葵 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种治疗计划逆向规划方法,包括A输入患者医学图像;B勾画患者体表、靶体、危及器官的组织轮廓;C设置逆向规划目标;D创建初始治疗计划;E设置迭代优化参数;F产生个体治疗计划;G计算个体治疗计划剂量场;H计算适应度;I选择当前最优计划;J若进化次数大于种群进化次数,转到M;否则进入下一步;K将种群进化到新一代种群,转到G;M停止种群进化并输出当前最优计划。本发明还公开了一种治疗计划系统。本发明采用计算适应度的方法来进行最优计划的选择,能加快种群的进化效率,使得优化过程高效。 | ||
| 搜索关键词: | 治疗 计划 逆向 规划 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种治疗计划系统,用于在放射治疗前对患者要进行放射治疗的区域进行剂量规划,其特征在于,包括设置模块、优化模块、进化模块和迭代模块;所述设置模块用于,输入患者医学图像;根据患者医学图像勾画患者体表、靶体、危及器官的组织轮廓;设置治疗计划的逆向规划目标;创建初始治疗计划;设置迭代优化参数:种群大小、种群进化次数;对所述初始治疗计划进行随机抖动,产生种群中的个体治疗计划;所述优化模块用于,计算所述种群所有个体治疗计划对应的剂量场;根据所述剂量场和所述逆向规划目标计算个体治疗计划的适应度;选择适应度最大的个体治疗计划作为当前最优计划;所述进化模块用于将所述种群进化到新一代种群;所述迭代模块用于若进化次数大于所述种群进化次数,输出当前最优计划并结束;否则调用进化模块产生新一代种群,再调用优化模块进行优化;其中所述设置模块还用于将所述靶体体积向外扩展预设的第一范围,形成靶体第一扩展区;将所述靶体体积在所述第一扩展区向外扩展预设的第二范围,形成靶体第二扩展区;其中所述逆向规划目标包括:处方剂量Dp、健康组织/危及器官限制剂量Dm;所述优化模块还用于通过下式计算所述适应度:f(k)=aV+bVs+cVtotalVpV0]]>其中,k为进化代数;a、b、c是权重因子,且a+b+c=1.0;Vt是靶体中剂量值小于Dp的体积,Vs是健康组织/危及器官中剂量值大于Dm的体积,Vp是靶体中剂量值大于Dp的体积,Vtotal是靶体、第一扩展区和第二扩展区中剂量值大于Dp的总体积,V0是单位体积;或者,所述逆向规划目标包括:处方剂量Dp、各个健康组织/危及器官限制剂量Dm(i),靶体的相对性重要性因子Ka、健康组织/危及器官的相对性重要性因子Kb和健康组织/危及器官内部重要性因子Ks,其中Ka+Kb=1,∑Ks=1;所述优化模块还用于通过下式计算所述适应度:f(k)=(1-V12V2V3)KaVptv+KbΣKsVoarsi]]>其中,V1为靶体中Dp包络的靶体体积,V2为Dp的体积,V3为靶体的体积,Vptv为靶体中剂量值小于处方剂量Dp的体积,Vioars为第i个健康组织/危及器官中剂量值大于Dm(i)的体积。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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