[发明专利]神经网络肝纤维化诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种神经网络肝纤维化诊断方法及系统，为了解决现有技术中准确性较低等问题而发明。包括数据管理、神经网络、临床诊断三个应用模块，数据管理模块提供数据录入，编辑修改及删除等操作功能，同时还提供了数据导入导出功能，便于数据的管理；神经网络模块包括输入层，隐含层，通过网络训练优化神经网络内部链接关系，通过网络测试测试训练后神经网络的诊断准确率；临床诊断模块通过输入患者检测数据用训练好的神经网络进行诊断。本发明采用神经网络技术进行诊断模型的建立，通过多因素回归分析筛选合适的指标作为诊断依据，操作简单，便于数据管理，诊断的敏感性和特异性均能更加满足临床需求，为肝纤维化的临床诊断提供了参考。

主权项

一种神经网络肝纤维化诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)向数据库录入或导入多个以具有病理诊断的数据为训练样本的样本组；所述训练样本包含六项血清学指标和一项肝纤维化的病理诊断结果；2)构建BP神经网络模型；3)从所述数据库中提取所述样本组并将所述训练样本依次输入所述BP神经网络模型，对所述BP神经网络模型进行反复训练，至到计算结果达到预设的期望误差形成诊断神经网络；4)向所述诊断神经网络输入测量数据并对所述诊断神经网络输出的计算结果的准确率进行测试；5)向测试过的诊断神经网络输入检测数据经其诊断后将诊断结果输出。