[发明专利]面向视频的基于时间点和关键词的增值信息系统

摘要

本发明公开了一种面向视频的基于时间点和关键词的增值信息匹配系统，包括如下步骤：步骤1预处理服务器将预处理视频转化为标准的待识别图片；步骤2图片识别服务器将与增值信息匹配的视频文件以帧的形式训练成图片模式识别，获取与增值信息匹配的图片的特征值；步骤3通过对步骤1中预处理视频进行解码，提取视频帧之间的RGB特征值的差分，与步骤2中获取出来的特征值进行相似度的比较，如果比较的结果满足相似度条件输出增值信息；如果比较结果不满足相似度条件则重新提取视频帧之间的RGB特征值的差分，继续与步骤2中提取出来的特征值进行相似度的比较。该系统不仅提高了用户在浏览互联网信息时的主动性，还可带动了网络音视频周边产业的发展。

主权项

一种面向视频的基于时间点和关键词的增值信息匹配系统，其特征在于包括如下步骤：步骤1预处理服务器将预处理视频转化为标准的待识别图片：即预处理服务器先将视频分割成独立的镜头，然后通过选取每个镜头的关键帧来表示该镜头，从输入的视频中利用关键帧提取视频文件中的多组图片，并保持分离出来的图片与原来的关键帧时间点一致，然后对图片数据进行数字降噪处理，并将非标准像素点转化为标准像素点后，输出标准的待识别图片，以此获取图片样本库；该样本库里面包含了单张图片的多种增值信息。步骤2图片识别服务器将与增值信息匹配的视频文件以帧的形式训练成图片模式识别，将增值信息匹配的视频文件通过视频转码系统转成一个以单帧正序排列的图片序列，再将图片序列按照与之播放时间点相对应的时间切片排列分组，然后解码一个视频帧，并且得到它的RGB值，运用循环视频序列的每一帧，当整个视频都被解码完毕时，循环中止；在每个视频帧得到解码后，将当前帧的RGB值同上一帧的RGB值做差分比较，即利用MDC解码器在解码的过程中提取视频帧的RGB值的差分，来衡量视频帧的相似度，并最终获取与增值信息匹配的图片的特征值；步骤3通过对步骤1中预处理视频中的某一段视频使用MDC解码器进行解码，在解码的过程中，提取视频帧之间的RGB特征值的差分，来衡量视频帧的相似度，将提取出来的RGB特征值的差分与步骤2中获取出来的特征值进行相似度的比较，如果比较的结果满足相似度80％以上，将满足于相似度80％的RGB特征值与图片样本库中的多张图片进行相似度的比较，选取图片增值信息相似度最高的部分利用设置好的增值信息方式生成一组XML增值信息数据返回给播放器，播放器将获取到的XML增值信息数据以设定好的方式输出增值信息；如果比较结果低于相似度80％，则重新提取视频帧之间的RGB特征值的差分，继续与步骤2中提取出来的特征值进行相似度的比较。