[发明专利]一种基于毯子维和缺项的虹膜识别方法有效
| 申请号： | 201110063471.3 | 申请日： | 2011-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN102087705A | 公开（公告）日： | 2011-06-08 |
| 发明（设计）人： | 周卫东;刘凯 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 王绪银 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于毯子维和缺项的虹膜识别方法，属于虹膜识别技术领域。本发明的方法包括四个主要步骤：虹膜定位、虹膜图像归一化、虹膜特征提取和模式匹配，本发明通过分别计算虹膜纹理的毯子维和缺项，然后将两种特征指标进行结合从而获得优良的识别效果，解决了现有的虹膜识别方法没有充分有效地利用虹膜分形几何特征和辐射性生理特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 毯子 维和 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于毯子维和缺项的虹膜识别方法，利用虹膜图像采集装置实现，虹膜图像采集装置包括计算机、图像采集卡和高分辨率摄像头，其中，图像采集卡插入微型计算机中，图像采集卡通过数据线与高分辨率摄像头连接，其特征在于，虹膜识别方法的具体步骤如下：1)读取采集的虹膜图像；2)虹膜定位；3)虹膜图像归一化；4)对归一化的虹膜图像提取毯子维矩阵和缺项矩阵：首先将归一化的虹膜图像分成多个l×l像素的分块图像，然后分别计算每个分块图像的毯子维和缺项，最后将毯子维和缺项分别按照分块图像在原虹膜图像中的位置排列成毯子维矩阵和缺项矩阵；5)虹膜匹配。
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