[发明专利]机器视觉技术快速检测鸡蛋新鲜度的方法无效
申请号: | 201110054177.6 | 申请日: | 2011-03-08 |
公开(公告)号: | CN102147402A | 公开(公告)日: | 2011-08-10 |
发明(设计)人: | 赵杰文;林颢;陈全胜;孙力;蔡健荣 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01N33/08 | 分类号: | G01N33/08;G01N9/00;G01N21/27;G01N21/59;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 楼高潮 |
地址: | 212013 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种机器视觉技术检测鸡蛋内部品质的方法,属于农畜产品无损检测技术。利用机器视觉技术获取鸡蛋透射图像的颜色空间、蛋壳形态及鸡蛋密度三方面特征,综合判断其新鲜度特征。在一定的光照条件下获取鸡蛋的透射图像,通过图像采集设备传送到计算机,计算机从采集鸡蛋的图像中获取颜色空间、蛋黄面积和鸡蛋密度三个方面的信息,与鸡蛋新鲜度下降所表现出的浓蛋白的稀释、蛋黄面积扩大、气室高度上升三个现象一一对应,将这三方面的信息融合、筛选,通过标准库中建立的多变量分析模型,最终得出鸡蛋新鲜度检测结果,并根据标准分级,可更客观、更准确的检测鸡蛋新鲜度。 | ||
搜索关键词: | 机器 视觉 技术 快速 检测 鸡蛋 新鲜 方法 | ||
【主权项】:
机器视觉技术快速检测鸡蛋新鲜度的方法,其特征在于按照下述步骤进行:(一)鸡蛋图像的采集:在一定的光照条件下获取鸡蛋的透射图像,并通过图像采集卡转换成数字图像传送到计算机;(二)鸡蛋图像信息的提取:在计算机中通过数字图像处理程序从采集的鸡蛋透射图像中获取颜色空间、蛋黄形态和鸡蛋密度三个方面的信息特征;(三)信息的融合和筛选:对获取的鸡蛋图像信息在特征层面上进行融合、筛选;(四)鸡蛋新鲜度检测模型的建立:通过多变量分析方法与常规鸡蛋新鲜度检测结果建立检测模型,得出鸡蛋新鲜度预测结果,并划分相应等级。
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