[发明专利]基于三维空时特征的鲁棒视频指纹方法

摘要

本发明公开了一种基于三维空时特征的鲁棒视频指纹提取方法，主要解决现有方法对于视频时间方向上特征利用不足的缺陷。其特点是将三维空时特征引入到指纹提取中，即首先提取待检测视频连续帧中的三维空时特征点，并通过特征强度和特征尺度选择获得每一帧中最稳定的特征区域；然后通过降采样得到特征区域；最后，用对比度直方图进行区域表示并归一化为矢量形式的待检测视频指纹序列；利用待检测视频的指纹序列与数据库中的候选指纹序列进行距离匹配，在数据库中得到与待检测视频相关的候选视频。本发明同时体现了视频的空间特性和时间特性，具有很好的鲁棒性，可用于视频内容认证和近视频检测。

主权项

一种基于三维空时特征的鲁棒视频指纹提取方法，包括如下步骤：(1)将视频Q转换到灰度域，即将待检测视频每一帧图像变成灰度图像，得到一组灰度图像序列Z；(2)将灰度图像序列Z的宽和高调整为固定值，得到一组大小统一的图像序列I；(3)提取图像序列I的三维空时特征点，并在提取特征点的每一帧图像中提取一个特征强度最大的特征点H；(4)对提取特征点后的图像序列H进行降2采样，获得降2采样后的视频帧以及每一帧中的空时特征点P；(5)将每一帧中的空时特征点P周围圆形区域用对比度直方图表示，得到48维向量序列c＝(c1，c2，…c48)；(6)将向量序列c归一化，得到视频指纹序列f＝(f1，f2，…f48)。