[发明专利]一种基于采样的图像集分割方法

摘要

本发明公开了一种基于采样的图像集分割方法，包括以下步骤：图像选取：提取图像集所有图像的颜色直方图的特征向量，进行特征向量聚类；提取采样图像的前景和背景的颜色分布；采样图像对于目标图像的相似匹配；基于单张采样图像的目标图像的前景概率计算；计算目标图像的前景概率；构造吉布斯能量最小化并通过图分割求解每个像素对应的前景或背景的结果，对构造好的吉布斯能量最小化式，使用图分割方法分割图像。本发明的显著优点是可以极大的减少一个大规模图像集的每一幅图像都进行前景和背景分割操作中所需的大量用户交互。

主权项

一种基于采样的图像集分割方法，其特征在于，包括图像分割部分；所述图像分割部分包括以下步骤：步骤1，图像选取：提取图像集所有图像的颜色直方图的特征向量，进行特征向量聚类，选取K个的聚类中心点对应采样图像IEk，k＝1，...，K，采用单张图像分割方法分割出采样图像的前景和背景；步骤2，提取采样图像IEk的前景和背景的颜色分布：使用高斯混合模型计算采样图像IEk的前景和背景在RGB颜色空间中的颜色概率分布；步骤3，采样图像对于目标图像的相似匹配：对于目标图像，使用基于区域的图像检索算法找出图像内容与目标图像相似的采样图像，并计算对应的相似度，所述目标图像为图像集中除采样图像以外的任意图像；步骤4，基于单张采样图像的目标图像的前景概率计算：在目标图像上计算出采样图像的前景和背景的颜色分布在目标图像上出现的概率；计算方法为：计算目标图像的每一像素点在采样图像的高斯混合模型中每一个聚类的类别得到高斯模型中出现的概率，然后把所有的类别计算出的概率根据每个类别的权值加权相加；所得的概率经过归一化后，即为基于该采样图像的目标图像的前景概率；所述归一化的过程为采样图像的前景在目标图像出现的概率除以采样图像的前景和背景在目标图像出现的概率之和；步骤5，计算目标图像的前景概率：对于步骤3中与采样图像相似的目标图像，对每一个目标图像使用步骤4计算出对应的前景概率；目标图像最终的前景概率是以步骤3计算出来的采样图像与目标图像的相似度作为权值，加权相加后由步骤4计算出基于相似的采样图像的目标图像的前景概率；步骤6，构造吉布斯能量最小化并通过图分割求解每个像素对应的前景或背景的结果，对构造好的吉布斯能量最小化式，使用图分割方法分割图像。