[发明专利]一种基于SURF操作数的显微镜图像拼接方法

摘要

本发明公开了一种基于SURF操作数的显微镜图像拼接方法，该发明针对医学显微镜图像中存在大量的斑点状结构如气泡、细胞等，把SURF操作数引入的显微镜图像的拼接领域中来，并对SURF操作数进行了改进，在分割区域的同时模拟高斯加权的过程，并将描述向量的维数减半，降低了匹配特征点的计算开销。应用该算法，在保证匹配准确度的同时，对速度进行了较大的提升。该方法可以适用于医学图像处理领域以及其它与图像拼接相关的计算机视觉研究领域。

主权项

一种基于SURF操作数的显微镜图像拼接方法，其特征是，该方法的实现步骤如下：1)利用电动马达带动相机获取显微镜图像序列；2)在图像序列中依次选取相邻两幅图像1和2；3)对于两幅图像，分别利用快速Hessian矩阵检测不同尺度下的图像斑点，得到特征点并利用特征点构建特征描述向量；4)当两幅图像的特征描述向量生成后，将特征向量间的欧式距离作为两幅图像中特征点的相似性判定度量，找到两幅图像间的初步匹配点；5)再利用RANSAC方法提纯匹配点；6)找到准确的匹配点后，采用最小二乘算法估计图像变换模型参数实现两幅图像的拼接；7)最后通过色彩补偿的方法消除拼接图像的颜色亮度差异，并进行平滑拼接边缘；8)将平滑拼接后的拼接图像作为参考图像，与图像序列中下一相邻图像进行拼接，重复执行步骤3)至步骤8)，直至完成整个图像序列的拼接处理。