[发明专利]基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法

摘要

本发明了公开了一种基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法。该方法包括：建立要识别的寄生虫虫卵形状归一化边缘空间分布直方图和边缘轮廓区域模板、图像的灰度归一化处理、边缘信息提取、边缘合并、边缘区域二次过滤和基于边缘空间直方图的形状判断，即依据所建立的要识别寄生虫虫卵形状边缘空间分布直方图和边缘区域信息，对每个候选的边缘区域进行边缘空间分布直方图相似性的判断，其相似度小于Th的则判定为要识别的人体寄生虫卵。本发明的基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法，引入二次边缘区域过滤机制，提高了识别算法的计算速度和实时性；引入了边缘空间分布直方图的方法进行边缘形状的判断，能较好地克服各种干扰因素的影响，提高了识别的准确性和可靠性，使其能更好地适用于干扰因素较多的实际检测场合。

主权项

一种基于图像的寄生虫虫卵形状识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立要识别的寄生虫虫卵形状归一化边缘空间分布直方图和边缘轮廓区域模板；（2）图像的灰度归一化处理，即将显微照相设备所获取的检查图像信息进行灰度化处理，对灰度图像进行亮度归一化处理，生成归一化灰度图像；（3）边缘信息提取，即对归一化灰度图像采用canny算子提取边缘信息，同时滤除长度不在[L1，L2]之间的边缘信息，其中L1和L2为可调参数；（4）边缘合并，即根据边缘最小包围框是否相交的原则对过滤后的边缘信息进行合并，以形成更完整的若干边缘区域；（5）边缘区域二次过滤，即将边缘区域大小不在[L3，L4]之间的进行滤除，其中L3和L4为可调参数；（6）基于边缘空间直方图的形状判断，即依据所建立的要识别寄生虫虫卵形状边缘空间分布直方图和边缘区域信息，对每个候选的边缘区域进行边缘空间分布直方图相似性的判断，其相似度小于Th的则判定为要识别的寄生虫虫卵。