[发明专利]基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法有效
| 申请号： | 201110020093.0 | 申请日： | 2011-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN102081751A | 公开（公告）日： | 2011-06-01 |
| 发明（设计）人： | 黄梓宏;陈文华;冯正和 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，包括：建立同步双频功率放大器的实数延时神经网络模型；将两路宽带多载波信号作为同步双频功率放大器的基带输入信号；采集同步双频功率放大器的输入和输出数据；确定实数延时神经网络模型参数，并训练模型。本发明的一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，能够很好地描述同步双频功率放大器的非线性特性和记忆效应，实现方便，复杂度低，收敛速度快，且具有较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实数 延时 神经网络 同步 双频 功率放大器 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，建立同步双频功率放大器的实数延时神经网络模型；步骤102，将两路宽带多载波信号作为同步双频功率放大器的基带输入信号；步骤103，采集同步双频功率放大器的输入和输出数据；步骤104，确定实数延时神经网络模型参数，并训练模型。
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