[发明专利]一种基于语义二叉树的图像标注方法有效
| 申请号： | 201110002770.6 | 申请日： | 2011-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN102142089A | 公开（公告）日： | 2011-08-03 |
| 发明（设计）人： | 刘咏梅;杨帆;杜福鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于语义二叉树的图像标注方法。步骤1，对于特定场景的图像集，采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；步骤2，构造用于学习的所有图像的视觉最近邻图；步骤3，根据步骤2中的最近邻图建立所述场景的语义二叉树；步骤4，对所述场景下的待标注图像，从语义二叉树的根节点到叶子节点找到相应位置，并将该节点处到根节点的所有标注字传递给所述图像。本发明旨在对特定场景下的训练用的标注图像集建立语义二叉树，来提高利用图像视觉特征进行场景分类后的图像的自动语义标注的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 二叉 图像 标注 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义二叉树的图像标注方法，其特征是：步骤1，对于特定场景的图像集，采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；步骤2，构造用于学习的所有图像的视觉最近邻图；步骤3，根据步骤2中的最近邻图建立所述场景的语义二叉树；步骤4，对所述场景下的待标注图像，从语义二叉树的根节点到叶子节点找到相应位置，并将该节点处到根节点的所有标注字传递给所述图像。
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