[发明专利]一种用于微弱目标的改进型随机Hough变换检测方法无效

专利信息
申请号: 201019087056.4 申请日: 2010-04-14
公开(公告)号: CN101887116A 公开(公告)日: 2010-11-17
发明(设计)人: 张晓玲;魏兰玲;孔令讲 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/295 分类号: G01S7/295;G01S13/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种用于微弱目标的改进型随机Hough变换检测方法,它利用雷达回波数据的时间信息,在不同帧间选取最小点集,避免了在单帧数据中检测目标航迹的不合理情况,大大地提高了低信噪比环境下有效采样所占的比例;该方法采用基于最小欧氏距离的投票准则进行投票,使得投票结果较之传统随机Hough变换更优;该方法在更新动态链接列表P中参数投票值的同时更新参数,经过多次更新后其偏差会得到纠正,从而能够更加精确的恢复航迹。该方法具有计算时间短、所需存储空间小,能够快速、准确的检测航迹等特点。
搜索关键词: 一种 用于 微弱 目标 改进型 随机 hough 变换 检测 方法
【主权项】:
1.一种用于微弱目标的改进型随机Hough变换检测方法,其特征是该方法包括如下步骤:步骤1、初始化随机Hough变换系统参数:初始化系统参数包括:雷达天线扫描周期Tr;目标的最小速度Vmin和最大速度Vmax,Vmin和Vmax来自于目标的先验信息;第一门限虚警概率Pfa;利用蒙特卡罗仿真实验计算出的第二门限;建立动态链接列表P,其中P(:,i)=[ρ(ii)θ(ii),score(ii)]T,ii=1,2...n,n是动态链接列表P中直线参数的个数,初始时设置n=0,ρ(ii)和θ(ii)是最小点集经Hough变换得到的参数,score(ii)是参数ρ(ii)和θ(ii)对应的投票值,上标T表示数学运算中的转置运算;ρ(ii)的容许误差为Δρ,θ(ii)的容许误差为Δθ,采样次数s=1;步骤2、输入数据空间,取出数据点集Z:Z=Z(k)={zij(k)}        (2)其中,1≤i≤M,1≤j≤N,k=1,2...L,i、j、k均为正整数,i和j分别表示量测数据在X轴和Y轴上的位置,M是X轴量化单元的总个数,N是Y轴量化单元的总个数;k是量测数据所在的帧数,L是点集Z的总帧数;zij(k)表示第k帧数据中量测单元(i,j)的量测值,zij(k)通过对雷达回波进行采样得到;步骤3、根据计算第一门限T1,其中Pfa为虚警概率,p(x|H0)为背景噪声的概率密度函数,H0表示量测仅为噪声,无目标的情况;对数据点集Z按照下面方法进行处理:如果zij(k)≥T1,令zij(k)=1;如果zij(k)<T1,令zij(k)=0;步骤4、设置最大采样次数S,其中n是数据点集Z经步骤3处理后非零点的个数,L是是点集Z的总帧数,步骤5、建立矩阵D,用于存储数据点集Z中非零元素的位置信息,即D={d(:,m)=[i,j,k]T}            (3)其中1≤i≤M,1≤j≤N,1≤k≤L,1≤m≤(M×N×L),m、i、j、k均为正整数;i和j分别为Z中非零元素在X轴和Y轴上的位置,k为非零元素所在的帧数,上标T表示数学运算中的转置运算;步骤6、从矩阵D中随机选取两个列向量d(:,m1)=[i1,j1,k1]T和d(:,m2)=[i2,j2,k2]T,i1、j1、k1分别表示d(:,m1)对应的非零元素在X轴上的位置、Y轴上的位置、所在的帧数,i2、j2、k2分别表示d(:,m2)对应的非零元素在X轴上的位置、Y轴上的位置、所在的帧数;令s=s+1,其中s为采样次数;如果k1≠k2,进行步骤7操作;如果k1=k2,重复步骤6操作,直到k1≠k2,进行步骤7操作;步骤7、从数据点集Z中找出d(:,m1)、d(:,m2)对应的非零元素其中i1、j1、k1分别表示在X轴上的位置、Y轴上的位置、所在的帧数,i2、j2、k2分别表示在X轴上的位置、Y轴上的位置、所在的帧数;由公式计算出两点之间的距离dist,由公式v=dist/(k1-k2|*Tr)计算出两点对应的速度v;如果Vmin≤v≤Vmax,进行步骤8操作;如果v<Vmin或v>Vmax,进行步骤6操作;步骤8、由θ=atan(-(i1-i2)/(j1-j2))及ρ=i1*cos(θ)+j1*sin(θ)计算出最小点集所确定的直线参数ρ和θ,其中i1、j1分别表示在X轴和Y轴上的位置,i2、j2分别表示在X轴和Y轴上的位置;步骤9、如果s=1,则ρ(1)=ρ,θ(1)=θ,score(1)=1,进行步骤6操作;如果s≠1,在动态链接列表P中找出满足|ρ(jj)-ρ|≤Δρ且|θ(jj)-θ|≤Δθ的所有参数的集合{Pc|Pc=(ρ(jj),θ(jj))},其中,ρ(jj)和θ(jj)是动态链接列表P已有的直线参数,1≤jj≤n,jj为整数,n是动态链接列表P中直线参数的个数;Δρ和Δθ分别是参数ρ(jj)和θ(jj)的容许误差;如果则找出{Pc}中满足dis=(ρ(l)-ρ)2+(θ(l)-θ)2=min((ρ(jj)-ρ)2+(θ(jj)-θ)2)的参数ρ(l),θ(l),令score(l)=score(l)+1;进行步骤10操作;如果则令ρ(n+1)=ρ,θ(n+1)=θ,score(n+1)=1,n=n+1,进行步骤11操作;其中表示空集;步骤10、根据ρ(l)=(ρ(l)+ρ)/2和θ(l)=(θ(l)+θ)/2更新动态链接列表P中的参数ρ(l)和θ(l);步骤11、如果s≥S,进行步骤12操作;如果s<S,进行步骤6操作;其中s是采样次数,S是最大采样次数;步骤12、对动态链接列表P进行遍历,如果score(ii)≥T2,则将参数ρ(ii)和θ(ii)提取出来,保存在结果矩阵Para中,其中T2为第二门限,ρ(ii)和θ(ii)是动态链接列表P中的直线参数,ii=1、2...n,n是动态链接列表P中直线参数的总个数;如果score(ii)<T2,则舍弃参数ρ(ii)和θ(ii);最终得到检测结果矩阵Para;步骤13、将检测结果矩阵Para中的参数ρ和θ,通过逆Hough变换得到数据空间对应的直线,该直线即为检测到的目标航迹。
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