[发明专利]基于纹理金字塔与正则化局部回归的色彩恒常方法有效
| 申请号： | 201010618298.4 | 申请日： | 2010-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN102073995A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 吴萌;周军;姚达;孙军 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种图像处理技术领域的基于纹理金字塔与正则化局部回归的色彩恒常方法，通过基于通用色彩恒常的Minkowski范式，根据不同的参数选择为融合算法构建一个算法候选集合；然后将图像以不同的分辨率分割成重叠的块，然后采用威布尔分布参数来描述每一个块的纹理特征；再对于给定的待测试图像，根据定义的图像相似性准则，从训练数据库中选出K幅与待测图像纹理特征最相似的图像；在融合阶段，根据这K幅参考图像，采用正则化局部回归估计待测图像的光照；最后根据光照估计值，利用Von Kries模型将待测试图像映射到标准白光下，得到校正后的图像。本发明有效地提高了光照估计的准确性，可广泛应用于目标追踪、物体识别及图像检索等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纹理 金字塔 正则 局部 回归 色彩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于纹理金字塔与正则化局部回归的色彩恒常方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，基于通用色彩恒常的算法框架，即Minkowski范式，根据不同的参数选择为融合算法构建一个算法候选集合；第二步，将图像以不同的分辨率分割成重叠的块，然后采用威布尔分布参数来描述每一个块的纹理特征；第三步，对于给定的待测试图像，根据定义的图像相似性准则，从训练数据库中选出K幅与待测图像纹理特征最相似的图像；第四步，在融合阶段，根据这K幅参考图像，采用正则化局部回归估计待测图像的光照；第五步，根据光照估计值，利用Von Kries模型将待测试图像映射到标准白光下，得到校正后的图像。
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