[发明专利]一种用于视频质量评价的关键帧的选取方法无效
申请号: | 201010609119.0 | 申请日: | 2010-12-17 |
公开(公告)号: | CN102572502A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 杜海清;刘勇;许克辉;胡文;李湘平 | 申请(专利权)人: | 北京东方文骏软件科技有限责任公司;北京邮电大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N17/02;H04N11/06 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 夏宪富 |
地址: | 100016 北京市朝阳区酒*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种用于视频质量评价的关键帧的选取方法,该方法是先用平均绝对差MAD方法描述每帧视频图像中的各个图像块的运动剧烈程度,然后采用基于人眼视觉兴趣的权重因子对每个图像块的运动剧烈程度加权,计算每帧图像的总体运动剧烈程度,并根据设定的判断条件确定关键帧。本发明解决了现有技术的缺陷,显著降低了对视频进行逐帧评价的运算复杂度,使其能应用于实际视频质量评价。还考虑人眼视觉兴趣,将其作为加权因子计算图像运动剧烈程度,使选取的关键帧能更准确反映实际视频质量,符合人的主观欣赏感受;而且,本发明方法操作步骤简单、方便,易于集成,在视频质量评价应用中具有较好的推广价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 视频 质量 评价 关键 选取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于视频质量评价的关键帧的选取方法,其特征在于:先采用平均绝对差MAD方法描述每帧视频图像中的各个图像块的运动剧烈程度,然后采用基于人眼视觉兴趣的权重因子对每个图像块的运动剧烈程度加权,计算每帧图像的总体运动剧烈程度,并根据设定的判断条件确定关键帧;所述方法包括下列操作步骤:(1)输入视频序列,将其转化为统一的欧洲电视系统的颜色编码YUV视频格式,然后顺序选取当前帧和前一帧图像的亮度信号数据并存储;(2)对帧中的图像进行分块,计算当前帧中的各个图像块的运动剧烈程度;(3)定义每个图像块的运动剧烈程度的权重因子li,j,以便将人眼视觉兴趣因素引入关键帧的计算过程,式中,自然数i和j分别是图像块在帧中的横坐标与纵坐标;(4)按照对帧中的每个图像块的运动剧烈程度加权求和方法的下述公式计算每帧图像的总体运动剧烈程度:
式中,自然数k是帧的序号;(5)选取关键帧:因为视频图像中的运动变化都需要一定时间,且往往会在持续几帧图像中体现其实现过程,因此,将每帧图像的总体运动剧烈程度与分别位于其前、后设定数量的多帧图像的总体运动剧烈程度进行比较,从中选取总体运动剧烈程度相对最大或最小的一帧图像作为关键帧。
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