[发明专利]一种图像识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201010588569.6 申请日: 2010-12-14
公开(公告)号: CN102567740A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 杜孝成;钟宝江;李凡长 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 常亮;李辰
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种图像识别方法及系统。一种图像识别方法,包括:计算所述待识别图像的极值点的位置值和极值以及变动系数;依次获取每种图像类中的标准图像的变动系数和待识别图像的变动系数匹配代价,并将所获取的变动系数匹配代价与预设匹配值比较;当比较结果不大于预设匹配值时,进行匹配识别步骤;当比较结果大于预设匹配值时,判定待识别图像与标准图像不属于同一图像类。应用上述技术方案,首先比较变动系数匹配代价,在比较结果不大于预设匹配值时,才进行匹配步骤。而比较结果大于预设匹配值时,直接判定待识别图像与标准图像不属于同一图像类。与现有技术相比减少了匹配时间,提高了匹配效率。
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 系统
【主权项】:
一种图像识别方法,其特征在于,预先设置数据库,所述数据库包括多种图像类,每种图像类至少包括标准图像的变动系数以及该标准图像的极值点的位置值和极值,所述方法包括:预处理步骤:计算所述待识别图像的极值点的位置值和极值以及变动系数;变动系数匹配代价对比步骤:依次获取每种图像类中的标准图像的变动系数和待识别图像的变动系数匹配代价,并将所获取的变动系数匹配代价与预设匹配值比较;匹配步骤:当比较结果不大于预设匹配值时,匹配待识别图像和标准图像,计算两者的曲率尺度空间CSS匹配代价,合并变动系数匹配代价和CSS匹配代价,并将合并后的结果作为匹配代价;识别步骤:获取预设个数的匹配代价,该匹配代价的取值小于未获取的匹配代价的取值;当包括所获取的匹配代价对应的标准图像的个数最多的图像类的个数超过1个时,从包含个数最多的图像类中选取匹配代价之和最小的图像类作为目标图像类,否则,选取包括所获取的匹配代价对应的标准图像的个数最多的图像类作为目标图像类,判定待识别图像属于目标图像类;当比较结果大于预设匹配值时,判定待识别图像与标准图像不属于同一图像类。
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