[发明专利]一种基于模式预测和方向排序的图像锐化方法

摘要

一种基于模式预测和方向排序的图像锐化方法，根据图像灰度值，选定待锐化像素点MP的邻域，判读出图像局部的图像特征并对按照需要加强锐化的强度的等级对若干个计算方向进行排序，并按照排序的结果给不同的方向上分配不同的权重，所有方向上的高通滤波的结果和与其分配的权重系数的乘积和即为像素点MP的锐化量；经过锐化后的像素点MP的灰度值为：像素点MP的原灰度值和像素点MP的锐化量之和。本发明减少资源消耗、自适应能力强、特别适合处理图像细节、具有良好的抗干扰能力、有效平滑噪声、适用性良好。

主权项

一种基于模式预测和方向排序的图像锐化方法，其特征在于：所述图像锐化方法包括以下步骤：1）、确定待锐化图像的灰度值，选定待锐化像素点MP的邻域，并且按照邻域的大小，预先定义V个预测方向和V个与之对应的预测模式，编号为0—V‑1，其中V为大于1的整数；2）、在像素点MP的邻域内，判断以MP为中心的局部图像的纹理方向，对预先定义的V个预测模式执行预测过程，形成预先定义的预测方向的可能性大小排序，排名规则是预测到实际的纹理方向与该方向相符的可能性越大排名越靠后；3）、在像素点MP的邻域内，在预先定义的与V个预测模式对应的V个方向上，依次执行高通滤波，高通滤波器的系数的可预先定义，按照0—V‑1方向的次序，高通滤波的结果依次标记为F0—FV‑1；4）、设置V个不同的权重系数：alpha0—alphaV‑1，其中alpha0> apha1>…> aphaV‑1；5）按照步骤2）的排序结果在V个方向上依次分配与之对应次序的权重系数，分配的规则为：排名最前的方向上分配权重系数alpha0，第二位的方向上分配apha1，依次分配，排名最后的方向上分配权重系数aphaV‑1；6）所有方向上的高通滤波的结果和与其分配的权重系数的乘积和即为像素点MP的锐化量；7）经过锐化后的像素点MP的灰度值为：像素点MP的原灰度值和像素点MP的锐化量之和。