[发明专利]基于鲁棒PCA子空间的目标跟踪方法无效
| 申请号： | 201010571110.5 | 申请日： | 2010-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN102005056A | 公开（公告）日： | 2011-04-06 |
| 发明（设计）人： | 俞刚;卢宏涛;张卿 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种计算机视觉技术领域的基于鲁棒PCA子空间的目标跟踪方法。包括：首先是使用子空间方法求出预测位置；通过利用第一帧的图像，把目标对象提取出来，建立一个子空间；生成粒子，提取其图像，向量化，然后投影到子空间中，利用PCA求出投影系数，如果图像发生遮挡或图像模糊时，采用遮挡处理策略；然后根据重建误差来求得每个粒子的权值；最后根据采样的方法来求出最后的目标对象的预测位置。本发明能有效的使用于跟踪各类目标，如人脸，人体和汽车等对象，并且能很好的解决遮挡问题和视频模糊，分辨率低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 空间 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于鲁棒PCA子空间的目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：首先是使用子空间方法求出预测位置；通过利用第一帧的图像，把目标对象提取出来，建立一个子空间；对于后续帧，使用粒子滤波器的方法，依据上一帧目标对象的位置，加入高斯噪声，生成粒子；对于每一个粒子，提取其图像，向量化，然后投影到子空间中，利用PCA求出投影系数，如果图像发生遮挡或图像模糊时，采用遮挡处理策略；然后根据重建误差来求得每个粒子的权值；最后根据采样的方法来求出最后的目标对象的预测位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201010571110.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
