[发明专利]一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法

摘要

本发明提供一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法，该方法用于检测彩色图像得到一个矩形的感兴趣区域，具体包括以下步骤：1)对图像采用基于区域的模糊方法去除多余的细节部分同时保留前景和背景区域的边界，其中模糊过程中采用HSV颜色模型；2)对模糊处理之后的图像，采用HSV颜色模型和CIELUV颜色模型选取6个不同的颜色通道，分别根据其相位谱得到6个特征图；3)对于每个特征图分别检测对应的候选感兴趣区域，从而在6个特征图上得到6个候选的矩形感兴趣区域；4)基于步骤3)中的6个候选矩形感兴趣区域，建立原始图像的显著图，并在显著图上检测最终得到一个矩形感兴趣区域；本发明对感兴趣区域检测的准确性和鲁棒性都很高，有很好的应用价值。

主权项

一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法，该方法用于检测彩色图像得到一个矩形的感兴趣区域，具体包括以下步骤：1)对图像采用基于区域的模糊方法去除多余的细节部分同时保留前景和背景区域的边界，其中模糊过程中采用HSV颜色模型；2)对模糊处理之后的图像，采用HSV颜色模型和CIELUV颜色模型选取6个不同的颜色通道，分别根据其相位谱得到6个特征图；3)对于每个特征图分别检测对应的候选感兴趣区域，在6个特征图上分别得到6个候选的矩形感兴趣区域；4)基于步骤3)中的6个候选矩形感兴趣区域，建立原始图像的显著图，并在显著图上检测最终得到一个矩形感兴趣区域；其中，对于每个特征图，保留其感兴趣区域内的像素点值，将特征图上感兴趣区域外的像素点值设定为0；更新每个特征图为I′i(i＝1，2...6)，再加权相加得到最终的显著图；具体公式如下： SM = Σ i = 1 6 δ i ω i I i ′ 其中，SM是最终的显著图；ωi是每个特征图对应的权值。