[发明专利]一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法有效
| 申请号： | 201010543330.7 | 申请日： | 2010-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN102072884A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 朱艳;姚霞;倪军;田永超;汤守鹏;王薇;曹卫星 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 徐冬涛 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法，属于作物栽培技术领域。首先将小麦叶片粉末装入石英杯，利用近红外光谱仪、InGaAs检测器漫反射附件和OMNIC7.2软件采集背景光谱和小麦叶片粉末样品光谱；接着在光谱范围1655~2378nm内，对光谱信息进行预处理；然后利用PLS提取6个特征光谱，将其输入到基于Levevberg-Marquardt优化算法的小波神经网络来快速检测小麦叶片糖氮比。本发明改进了传统的小麦叶片糖氮比测定方法的耗时性和繁琐性，改进了线性校正法不适合非线性关系的弱点，提高了预测的速度和效率，增强了预测的机理性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 技术 小麦 叶片 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法，包括采集样品光谱，其特征在于将利用近红外光谱及光谱采集平台采集的小麦叶片光谱基于TQ Analyst 7.0平台进行预处理，应用偏最小二乘法对预处理的光谱数据进行分析，提取特征光谱，将特征光谱输入小波神经网络模型中，检测得到小麦叶片糖氮比。
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