[发明专利]转子碰摩声发射信号识别方法无效
| 申请号: | 201010536454.2 | 申请日: | 2010-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN102052998A | 公开(公告)日: | 2011-05-11 |
| 发明(设计)人: | 邓艾东;蒋章 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G01M7/00 | 分类号: | G01M7/00;G01H1/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 朱戈胜 |
| 地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于Hurst指数与近似熵的转子碰摩声发射信号识别方法。本发明针对Hurst指数与近似熵能够表征不同碰摩强度下声发射信号物理意义的特点,提出将Hurst指数与近似熵共同组成识别碰摩声发射信号的混合特征参数,改进了计算碰摩声发射信号Hurst指数的方法,并建立了一个基于BP神经网络的碰摩声发射信号识别系统。本发明能较准确地识别不同碰摩强度下的声发射信号。 | ||
| 搜索关键词: | 转子 声发 信号 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Hurst指数与近似熵的转子碰摩声发射信号识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获得多组碰摩声发射信号;步骤2:提取步骤1所述的碰摩声发射信号的Hurst指数,并提取其近似熵,并将Hurst指数与近似熵共同组成识别碰摩声发射信号的混合特征参数;步骤3:将步骤2得到的碰摩声发射信号的Hurst指数与近似熵作为BP神经网络的输入向量进行训练,得到训练完毕的BP神经网络;步骤4:将步骤2得到的碰摩声发射信号的Hurst指数与近似熵,输入到经步骤3训练完毕的BP神经网络中,根据神经网络的输出识别声发射信号的碰摩状态。
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