[发明专利]基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统无效

专利信息
申请号: 201010529273.7 申请日: 2010-10-28
公开(公告)号: CN101980199A 公开(公告)日: 2011-02-23
发明(设计)人: 刘云;司夏萌;张振江;沈波;程辉;程军军;熊菲 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统。其中,该方法包括:实时获取网络论坛数据;对所述网络论坛数据进行语料预处理,提取候选词串;基于所述候选词串,形成向量形式的特征集合以表示每条帖子;对所述帖子进行聚类,依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化;对聚类产生的热点话题进行态势评估,并依据态势评估结果,修正所述发现的热点话题。本发明综合利用话题发现与跟踪算法和态势评估思想,进行可选择与可定制处理过程的算法组织形式,对文本信息进行分析与数据挖掘,对热点话题发现。实验结果验证了本发明的有效性和准确性,具有很大的实用价值。
搜索关键词: 基于 态势 评估 网络 热点话题 发现 方法 系统
【主权项】:
一种基于态势评估的网络热点话题发现方法,其特征在于,包括如下步骤:数据获取步骤,实时获取网络论坛数据;候选词串提取步骤,对所述网络论坛数据进行语料预处理,提取候选词串;热点话题发现步骤,基于所述候选词串,形成向量形式的特征集合以表示每条帖子;对所述帖子进行聚类,依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化;态势评估步骤,对聚类产生的热点话题进行态势评估,并依据态势评估结果,修正所述发现的热点话题。
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