[发明专利]一种基于神经网络的风电系统建模及DSP实现方法无效
| 申请号： | 201010515144.2 | 申请日： | 2010-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN101976044A | 公开（公告）日： | 2011-02-16 |
| 发明（设计）人： | 马幼捷;杨海珊;周雪松;李季;问虎龙;武磊;刘玥 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 侯力 |
| 地址： | 300384 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的风电系统建模及DSP实现方法。该方法通过分析风力发电系统和神经网络的工作机理，确定其输入和输出信号；其输入信号包括风速和浆距角，输出信号有功率，风轮转速和风轮扭矩，利用BP神经网络与风力发电系统结合，通过建立BP神经网络模型，把隐层数设为足够大可以达到任意的训练精度确定每层的权值，能很好地拟合建模对象的性能；同时为了实现其应用的可能性，本文将设计出采用DSP作为神经网络计算协处理器(SEED-C30PS实现)的神经网络实时仿真系统。本发明根据DSP芯片特殊的硬件结构决定的其快速的运算能力，将用于风力发电系统参数的BP神经网络在DSP系统上实现，从而提高了系统的运算速度，使系统达到了实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 系统 建模 dsp 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的风电系统建模及DSP实现方法，其特征在于该方法包括：第1、分析风力发电系统和神经网络的工作机理，确定其输入信号和输出信号；第2、将上步确定的输入信号和输出信号做预处理，主要对数据进行滤波，便于提高辨识精度；第3、设计一个隐层神经元数目可变的BP，由此确定风电系统神经网络模型的基本结构；第4、用DSP实现BP算法，用于风电系统建模中。
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