[发明专利]基于人脸特征密钥生成的加密方法有效

专利信息
申请号: 201010289420.8 申请日: 2010-09-21
公开(公告)号: CN101976321A 公开(公告)日: 2011-02-16
发明(设计)人: 毋立芳;刘兴胜;袁松龙;肖鹏;曹连超 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F21/24 分类号: G06F21/24;G06K9/46;G06K9/00
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 楼艮基
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于人脸特征密钥生成的加密方法,包括:加密阶段,利用基于统计最优的人脸特征方法生成稳定的加密密钥,用此密钥和相应的加密算法对数据或文件进行加密运算;解密阶段,根据提供的人脸图像,采用和加密阶段生成密钥的一致方法对人脸图像进行特征提取、密钥生成;然后进行特征匹配运算、以及特征纠错步骤和对应的解密算法对加密内容进行解密;通过选择最优的可区分的人脸特征,有效的解决了生物特征识别中的内部差异问题。同时加密和解密的过程也相当于人脸识别与认证的过程,成功的解密也就意味着身份识别成功。具有简单易行、方便应用等特点。
搜索关键词: 基于 特征 密钥 生成 加密 方法
【主权项】:
一种基于人脸特征密钥生成的加密方法,其特征在于,包括以下步骤:A、加密阶段,利用基于统计最优的人脸特征方法生成稳定的加密密钥,用此密钥和相应的加密算法对数据或文件进行加密运算;B、解密阶段,根据提供的人脸图像,采用和加密阶段生成密钥的一致方法对人脸图像进行特征提取、密钥生成;然后进行特征匹配运算、以及特征纠错步骤和对应的解密算法对A的加密内容进行解密;所述步骤A具体包括:A1、对输入的人脸图像进行特征提取,特征提取过程处理的是静态灰度人脸图像,输入的人脸照片经过图像处理和定位后,得到属于测量空间的人脸灰度图像,然后把该图像投影到相应的特征空间得到用于分类人脸的特征;A2、对A1生成的特征采用统计最优比特的方法生成人脸特征密钥,采取先对测试集每个人脸的一组图像进行二值化,然后甄选出每个人的稳定特征,将这些稳定的二进制特征进行级联形成稳定的密钥;A3、对于A2生成的人脸特征密钥进行纠错编码;A4、利用加密算法和A2生成的密钥对数据或文件进行加密;A5、将上述步骤A3生成的纠错编码、步骤A4加密后的文件或数据以及A4生成的查询表一并存入数据库中;所述步骤B具体包括:B1、对输入的待识别人脸图像进行提取和A1同样维数、类别的人脸特征;B2、采用和上述步骤A2同样的密钥生成方法,对B1提取的待识别人脸进行阈值化、生成解密所需的解密密钥;B3、经密钥一致性判定后,如果加密和解密人脸均来自一个人,则对解密密钥进行纠错,生成和加密密钥一致的密钥,利用此密钥和相应的解密算法用来对A4加密的内容进行解密,完成解密。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201010289420.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top