[发明专利]一种利用GLCM特征的篡改图像鲁棒定位方法

摘要

一种利用GLCM特征的篡改图像鲁棒定位方法，属于信号与信息处理技术领域。其特征是利用图像分块的思想，提取每一图像块的量化DCT系数矩阵，计算其系数矩阵的灰度级共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix，简称GLCM)作为特征，并用事先训练好的数据对该子图像块的类别进行判断，并用相应的颜色进行标记。对于每一图像块重复上述操作得到检测结果图像，如果结果图像中存在与大部分区域不同的标记颜色，则该颜色所标记的区域可能为篡改区域。本发明效果和益处是可以篡改图像的篡改区域进行定位，且对常用的图像后期处理操作如旋转、缩放、羽化等具有鲁棒性，能够为司法机关和刑侦部门检测图像的真实性和完整性提供有效的工具。本发明适合于信息安全领域。

主权项

一种利用GLCM特征的篡改图像鲁棒定位方法，该方法针对JPEG格式图像提出，利用图像分块的思想，提取每一图像块的Y、Cb、Cr分量，针对每一分量提取量化DCT系数矩阵，并计算系数矩阵的GLCM特征来对图像块进行颜色标记，通过分析检测结果中所标记的颜色的异同，定位出篡改区域，其特征在于：a)利用了图像分块的思想，分块时子图像块的大小为8的倍数，块与块之间不重叠；b)针对每一子图像块提取其Y、Cb、Cr分量，对于每一分量提取量化DCT系数矩阵，并设定阈值T减小特征维数和计算复杂度；c)计算量化DCT系数的GLCM特征来模型化子图像块内部像素间的相关性，计算时考虑了某一元素与其八个方向的邻域元素间的相关性，并对计算出的GLCM特征进行归一化；d)对于每一子图像块的类别进行判别，并用相应的颜色进行标记以检测其是否为篡改区域。