[发明专利]基于主辅数据结构的CPU-GPU合作计算方法无效
| 申请号： | 201010244535.5 | 申请日： | 2010-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN101894051A | 公开（公告）日： | 2010-11-24 |
| 发明（设计）人： | 安虹;姚平;刘谷;徐光;许牧;李小强;韩文廷;张倩;徐恒阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F15/16 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 马佑平 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提出了一种基于主辅数据结构的CPU-GPU合作计算方法，包括以下步骤：根据处理的对象，确定主辅数据内容并进行初始化；启动CPU计算线程和GPU计算线程；读入待处理的数据，经过预处理后存储至主辅数据结构中，同时所述CPU计算线程和GPU计算线程将对主辅数据结构中的数据进行处理，直到没有数据为止。本发明提出的方案，能有效管理并行数据，使得GPGPU平台在处理有效计算量分布不平衡的数据库时，能够确保GPU上各线程负载平衡。本发明提出的上述方案，通过设计简单的、可重复使用的线程划分方法，使得CPU和GPU能够进行完全的并行计算，保持较高的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据结构 cpu gpu 合作 计算方法 | ||
【主权项】：
一种主辅数据结构的CPU‑GPU合作计算方法，其特征在于，包括以下步骤：根据处理的对象，确定主辅数据内容并进行初始化；启动CPU计算线程和GPU计算线程；读入待处理的数据，经过预处理后存储至主辅数据结构中，同时所述CPU计算线程和GPU计算线程将对主辅数据结构中的数据进行处理，直到没有数据为止。
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