[发明专利]字符颜色脱落的车牌图像优化方法

摘要

本发明涉及一种字符颜色脱落的车牌图像优化方法，具体地说是用于机动车号牌模糊图像自动识别过程中对车牌图像中字符颜色进行笔划清晰度提升，为提高车牌字符信息识别准确率奠定基础，适用于对道路交通技术监控设备记录的图像进行智能化、信息化处理和分析。按照本发明的字符颜色脱落的车牌图像优化算法，将原始24位真彩的车牌图像进行灰色图重构，然后分别从水平、垂直方向进行字符笔划清晰度提升，形成新的车牌图像清晰度增强图，图中车牌字符笔划轮廓得到增强。

主权项

1.一种字符颜色脱落的车牌图像优化方法，其特征是：首先对待处理的24位车牌真彩图每个像素点由R、G、B三个色值根据公式Y＝0.299R+0.587G+0.114B提取新的亮度特征值Y，并将Y值作为新的车牌图像像素数据，从而形成8位色彩的车牌图像灰色重构图；然后，对所述车牌图像灰色重构图进行字符笔划清晰度提升，形成车牌图像清晰度增强图，具体为：(1)建立所述车牌图像灰色重构图的图像像素点数组V[W×H]，其中W为图像宽度值，H为图像高度值，像素点数据从V[0]开始按照从左到右、从上倒下的顺序存储；(2)按照水平方向连续取所述车牌图像灰色重构图中的两个像素点值，即V[I×W+J]、V[I×W+J+1]，其中I的取值为0到H-1，J的取值为0到W-1；(3)判断所取得的两个像素点值的最小者MIN1，将MIN1赋给V[J]；(4)J的值增加1，判断J＜W-1是否成立，是则转步骤2，否则进入步骤5；(5)I的值增加1，判断I＜H是否成立，是则转步骤2，否则进入步骤6；(6)按照垂直方向连续取所述车牌图像灰色重构图中的两个像素点值，即V[I×W+J]、V[(I+1)×W+J]；(7)判断所取得的两个像素点值的最小者MIN2，将MIN2赋给V[I×W+J]；(8)J的值增加1，判断J＜W是否成立，是则转步骤6，否则进入步骤9；(9)I的值增加1，判断I＜H-1是否成立，是则转步骤6，否则进入步骤10；(10)将新形成的图像像素点数组V[W×H]取代原车牌图像灰色重构图中相应位置的像素点值，形成车牌图像清晰度增强图。