[发明专利]一种三维对象特征视图选取方法有效
| 申请号： | 201010226085.7 | 申请日： | 2010-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN101894267A | 公开（公告）日： | 2010-11-24 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;高跃 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100084 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种三维对象特征视图选取方法，包括以下步骤：选择一个三维对象作为目标三维对象，并获得与所述目标三维对象同类的三维对象的多视角视图；对每个三维对象的多视角视图获取保留多视图，并设置初始权重；计算任意两组属于不同三维对象的多视角视图之间的视图距离矩阵；对所有的三维对象的多视图的权重进行图上增强学习以获得最终的权重；和从原始的三维对象的保留的视图中，选取权重最大的若干个作为代表性视图。本发明的方法该算法不仅在被分析对象的多视图之间进行分析，同时考虑了同类对象之间的多视图的相关性，从而应用一种新的图上的增强学习方法进行代表性多视图选取。并且本发明方法设计简单，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 对象 特征 视图 选取 方法 | ||
【主权项】：
一种三维对象特征视图选取方法，其特征在于，包括以下步骤：选择一个三维对象作为目标三维对象，并获得与所述目标三维对象同类的三维对象的多视角视图；对每个三维对象的多视角视图获取目标三维对象的保留多视图，并设置初始权重；计算任意两组属于不同三维对象的多视角视图之间的视图距离矩阵；对所有的三维对象的多视图的权重进行图上增强学习以获得最终的权重；和从原始的三维对象的保留的视图中，选取权重最大的若干个作为代表性视图。
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