[发明专利]一种图像文档关键图案的提取方法

摘要

本发明公开一种图像文档关键图案的提取方法，其特征在于按以下步骤进行：获取源图像文档，确定模板S；在模板S中确定邻域方向角基准特征X’、重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，并建立参考表；采集处理图像M中每个图案像素的邻域方向角特征X，找出与邻域方向角基准特征X’邻域方向角相匹配的匹配图案像素D；引用重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，在处理图像M中进行虚拟关键图案还原投票，定位出真实关键图案。本发明的显著效果是，突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限，简化了局部特征的计算，对文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取，用签名识别的方法对书写者建模，能够达到书写者身份鉴别的目的。

主权项

一种图像文档关键图案的提取方法，其特征在于按以下步骤进行：一、获取源图像文档，并对在源图像文档进行二值化和骨架化处理，获得处理图像M，并在处理图像M中确定所要查阅的关键图案，并以其中一个关键图案作为模板S，模板S的长a和宽b由人工确定；二、确定模板S的重心，在模板S中确定每个像素点在该模板S中的邻域方向角基准特征X’、重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，并用这些基准特征建立参考表；三、采集处理图像M中每个图案像素的邻域方向角特征X，将每个图案像素的邻域方向角特征X与所述邻域方向角基准特征X’进行比较，找出与邻域方向角基准特征X’邻域方向角相匹配的匹配图案像素D；四、引用参考表中的重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，并投射到所述匹配图案像素D上，用该匹配图案像素D的重心夹角和重心距离，在处理图像M中对关键图案的重心进行虚拟关键图案还原投票，定位出图像文档中所有的真实关键图案。