[发明专利]一种咳嗽自动识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种咳嗽自动识别方法，包括步骤：(1)输入PCM格式的语音信号；(2)对PCM格式的语音信号进行端点检测，剔除非咳嗽信号，其余信号作为候选咳嗽信号；(3)对候选咳嗽信号按帧提取特征，将其转换为一39维的特征向量序列；(4)根据所提取的特征向量序列训练隐马尔可夫模型，对候选咳嗽信号进行识别，判断是否为咳嗽信号；(5)对一定时间段内的咳嗽信号进行统计。本发明还提供了实现上述方法的装置，包括声音输入装置、识别器、SD卡、显示装置以及一组按钮，所述声音输入装置、SD卡、显示装置、按钮均分别与识别器连接。本发明可实现咳嗽音的实时记录和自动识别，分析咳嗽频率和强度的动态变化特点。

主权项

一种咳嗽自动识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：(1)声音输入装置测量声压变化，并通过编码器将测量结果转为PCM格式的语音信号，存入SD卡；(2)端点检测单元对所述步骤(1)中的PCM格式的语音信号进行端点检测，剔除非咳嗽信号，其余信号作为候选咳嗽信号；(3)特征提取单元对候选咳嗽信号按帧提取特征，将其转换为特征向量序列；(4)识别单元根据步骤(3)所提取的特征向量序列训练隐马尔可夫模型，对候选咳嗽信号进行识别，判断是否为咳嗽信号；(5)对一定时间段内所述步骤(4)咳嗽识别所得的咳嗽信号进行统计。