[发明专利]一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法有效
| 申请号： | 201010207538.1 | 申请日： | 2010-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN102279929A | 公开（公告）日： | 2011-12-14 |
| 发明（设计）人： | 孙显;付琨;王宏琦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06T7/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周长兴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，步骤为：建立遥感地物目标代表图像集；对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；获取代表集中所有图像的对象树集合 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 对象 语义 模型 遥感 人造 地物 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，包括以下主要步骤：第一步，建立遥感地物目标代表图像集；第二步，对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；第三步，采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；第四步，获取代表集中所有图像的对象树集合![]()
对每一对对象树![]()
进行匹配学习，从中提取出共有最大子树；第五步，采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；第六步，根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。
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