[发明专利]一种基于直推式学习的指纹图像分割方法无效
| 申请号： | 201010202767.4 | 申请日： | 2010-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN101866416A | 公开（公告）日： | 2010-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨公平;陈亚伟;尹义龙;郭心建 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达专利商标事务所有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250101 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于直推式学习的指纹图像分割方法，它为每幅指纹图像训练一个分割模型，解决了现有指纹图像分割方法中存在的设备互操作性问题，非常适合使用多类型指纹采集设备的互联网应用环境。其步骤为：1)利用指纹采集设备，采集指纹图像；2)把指纹图像划分为W×W大小的不重叠图像块；3)对每块图像求一致性和对比度特征并归一化处理；4)自动标记指纹图像中的部分前景块和背景块；5)使用直推式支持向量机学习；6)进行形态学处理；7)得到分割后的指纹图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 直推式 学习 指纹 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于直推式学习的指纹图像分割方法，其特征是，它的步骤为：1)利用指纹采集设备，采集指纹图像；2)把指纹图像划分为W×W大小的不重叠图像块；3)对每块图像求一致性和对比度特征并归一化处理；4)自动标记指纹图像中的部分前景块和背景块；5)使用直推式支持向量机学习；6)进行形态学处理；7)得到分割后的指纹图像。
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