[发明专利]基于视觉诱发脑电VEP的身份识别方法无效
| 申请号： | 201010199826.7 | 申请日： | 2010-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN101828921A | 公开（公告）日： | 2010-09-15 |
| 发明（设计）人： | 明东;白艳茹;徐瑞;任玥;綦宏志;万柏坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/117 | 分类号： | A61B5/117;A61B5/0484 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明脑电及身份识别领域。为提供能够比较有效地描述脑电特征成分、达到提高识别率的要求的身份识别方法，本发明采取的技术方案是，基于视觉诱发脑电VEP的身份识别方法，包括下列步骤：对受试者施加某种图像刺激，选择适当的头皮导联电极采集受试者的视觉诱发脑电，对原始脑电信号进行去噪预处理后，提取γ波段的功率谱作为脑电特征进行研究；随后利用Fisher线性判别对脑电特征进行处理；最后通过BP神经网络对优化后的特征参数进行分类学习与测试，以实现身份的识别。本发明主要应用于身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 诱发 vep 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉诱发脑电VEP的身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：对受试者施加某种图像刺激，选择适当的头皮导联电极采集受试者的视觉诱发脑电，对原始脑电信号进行去噪预处理后，提取γ波段的功率谱作为脑电特征进行研究；随后利用Fisher线性判别对脑电特征进行处理；最后通过BP神经网络对优化后的特征参数进行分类学习与测试，以实现身份的识别。
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